Intelligenza Artificiale e Machine Learning

AI e Machine Learning per una pianificazione adattiva, forecast più precisi e automazione delle attività ripetitive. 

Prenota una demo

AI & ML

Continue variazioni della domanda rendono necessario alle aziende poter reagire rapidamente; siano esse nuove opportunità di business, ottimizzazione dei magazzini e/o mutate esigenze da parte dei clienti, l’obiettivo è reagire velocemente e con il minor impatto possibile sui costi di produzione. Poter operare su una Supply Chain estesa e digitale permette di avere la piena visibilità su tutti gli attori coinvolti nel processo. Per sedApta questa è solo una parte della soluzione.

Parla con un esperto

Risultati che rendono la pianificazione più intelligente

L’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning rendono la pianificazione più veloce, precisa e flessibile, migliorando le previsioni e riducendo il lavoro manuale grazie all’analisi avanzata dei dati.

Maggiore accuratezza delle previsioni

L’integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning consente di analizzare grandi quantità di dati storici e in tempo reale per anticipare con precisione gli scenari futuri. Questo si traduce in previsioni più affidabili rispetto ai metodi tradizionali, riducendo errori e scostamenti nei piani produttivi e di domanda.

Pianificazione adattiva

Le soluzioni intelligenti non si limitano a generare previsioni statiche, ma adattano continuamente i piani al mutare delle condizioni operative e di mercato. In pratica, il sistema può ricalcolare automaticamente scenari e raccomandazioni sulla base di nuovi dati, consentendo decisioni più rapide e reattive in contesti dinamici.

Migliore precisione delle previsioni

Grazie a modelli avanzati di machine learning e simulazioni “what-if”, le previsioni non solo diventano più accurate, ma anche più contestualizzate rispetto ai diversi scenari possibili. Questo permette di valutare alternative, anticipare criticità e ottimizzare risorse e scorte con maggior fiducia.

Riduzione dello sforzo manuale

L’automazione intelligente elimina molte attività ripetitive e laboriose, liberando tempo alle persone che possono così concentrarsi su analisi strategiche e decisioni di valore. L’AI interpreta dati complessi, suggerisce azioni e diminuisce gli interventi manuali nella pianificazione quotidiana.

sedApta_AI-1

Oggi, grazie alla collaborazione strategica con Elisa IndustrIQ, azienda leader nel settore dell’Intelligenza Artificiale e negli algoritmi di Machine Learning, sedApta è in grado di aiutare i protagonisti dell’industria a identificare, prevedere e prevenire le inefficienze dei processi trasformando i dati in informazioni fruibili.

I processi orchestrati di sedApta sono arricchiti dalla presenza di una nuova figura professionale digitale: LUMI Virtual Manager. Questa figura, sfruttando gli algoritmi di Machine Learning e una serie di KPI pre-definiti, è in grado di analizzare e capire autonomamente i dati disponibili, elaborare rapidamente tutti gli scenari possibili, identificare tra le varie alternative le soluzioni a minor impatto e restituire agli altri protagonisti del processo un sotto-insieme di scenari opportunamente selezionati.

Demand Driven approach

Digital twin, processo orchestrato, Analytics Bricks, Control Tower Simulativa sono gli elementi fondamentali della piattaforma sedApta che consentono di sincronizzare e coordinare tutti gli stakeholder del processo, fornendo loro tutte e sole le informazioni necessarie, al momento giusto, per condurre in modo efficiente una specifica attività di processo.

Scopri di più

Prodotti correlati

In che modo l'AI e il ML di sedApta trasformano i dati in decisioni

  • Predictive analytics: Anticipa domanda, fabbisogni e criticità di fornitura analizzando variabili storiche, stagionali e di mercato in tempo reale.
  • Prescriptive recommendations: Il sistema non si limita a segnalare un problema: indica l'azione più efficace da intraprendere, con la stima dell'impatto atteso.
  • Pattern recognition: Identifica comportamenti ricorrenti nei dati di produzione e di domanda che sfuggono all'analisi tradizionale, anche su volumi elevati.
  • Anomaly detection: Rileva scostamenti significativi rispetto ai modelli attesi e li porta all'attenzione prima che si propaghino lungo la supply chain.
  • Self-learning models: I modelli si aggiornano automaticamente con i nuovi dati. Più vengono utilizzati, più diventano precisi: nessuna taratura manuale periodica.
  • Cross-module integration: L'AI opera in modo nativo all'interno della suite sedApta, connettendo demand planning, scheduling e MES senza silos informativi.

FAQ

  • L'intelligenza artificiale applicata alla supply chain e al planning usa algoritmi di AI e Machine Learning per analizzare grandi volumi di dati storici e in tempo reale, anticipare la domanda e le criticità e suggerire le azioni migliori. sedApta la usa per rendere la pianificazione più adattiva, le previsioni più accurate e per automatizzare le attività ripetitive. L'obiettivo è reagire in fretta ai cambi di domanda, a nuove opportunità o a nuove esigenze dei clienti con il minor impatto possibile sui costi di produzione.

  • I metodi tradizionali si basano soprattutto sullo storico. Gli algoritmi di AI e Machine Learning analizzano insieme dati storici, stagionali, di mercato e in tempo reale e riconoscono relazioni che un modello statistico classico non coglie. Le previsioni diventano più affidabili, con meno errori e scostamenti nei piani di domanda e di produzione. In più i modelli si aggiornano con i nuovi dati e migliorano con l'uso.

  • La pianificazione adattiva è un modo di pianificare in cui il piano si aggiorna in continuo al cambiare delle condizioni operative e di mercato, invece di aspettare il ciclo successivo. Quando arrivano nuovi dati, il sistema ricalcola in automatico scenari e raccomandazioni, così hai sempre un piano coerente con la situazione reale e prendi decisioni più rapide.

  • La predictive analytics risponde alla domanda "cosa succederà?": anticipa domanda, fabbisogni e criticità di fornitura analizzando variabili storiche, stagionali e di mercato in tempo reale. Le prescriptive recommendations rispondono alla domanda "cosa conviene fare?": non si limitano a segnalare il problema, ma indicano l'azione più efficace e ne stimano l'impatto atteso. Nella sedApta Suite le due funzioni lavorano in sequenza, dalla previsione alla decisione.

  • Il pattern recognition individua comportamenti ricorrenti nei dati di produzione e di domanda che l'analisi tradizionale non rileva, anche su volumi elevati. L'anomaly detection confronta i dati reali con i modelli attesi e segnala gli scostamenti significativi. Ricevendo l'alert quando la deviazione è ancora locale, intervieni prima che si propaghi lungo la supply chain e si trasformi in ritardi o rotture di stock.

  • I modelli self-learning sono modelli di Machine Learning che si aggiornano automaticamente con i nuovi dati e migliorano con l'uso. No, non richiedono tarature manuali periodiche: l'apprendimento è continuo, quindi i modelli si adattano a stagionalità, nuovi prodotti e cambiamenti di mercato senza interventi di data science.

  • L'automazione intelligente elimina molte attività ripetitive della pianificazione quotidiana, come la raccolta e il controllo dei dati o il ricalcolo dei piani. L'AI interpreta dati complessi, suggerisce le azioni da intraprendere e riduce gli interventi manuali. I planner hanno così più tempo per le analisi strategiche e per le decisioni che richiedono esperienza.

  • Questi elementi formano il cuore della piattaforma sedApta. Il processo orchestrato definisce chi fa cosa e quando. Il Digital Twin replica i flussi per simulare gli scenari. La Control Tower Simulativa dà la visione d'insieme e confronta gli scenari what-if. LUMI Virtual Manager, una figura professionale digitale integrata nei processi orchestrati, usa algoritmi di ML e un insieme di KPI predefiniti per analizzare i dati, elaborare gli scenari possibili, individuare quelli a minore impatto e proporli alle persone coinvolte. Insieme sincronizzano tutti gli stakeholder e portano a ciascuno le informazioni giuste al momento giusto.

  • L'AI di sedApta è integrata nativamente nella sedApta Suite, non è un add-on esterno. Lavora all'interno della suite collegando demand planning, scheduling e MES sugli stessi dati reali di pianificazione ed esecuzione, senza creare nuovi silos informativi.

  • Elisa Industriq porta nelle soluzioni sedApta la propria esperienza nell'intelligenza artificiale e negli algoritmi di Machine Learning. La collaborazione ha l'obiettivo di aiutare le aziende industriali a identificare, prevedere e prevenire le inefficienze di processo, trasformando i dati in informazioni su cui agire.

A proposito di O.S.A.

Il digital backbone di sedApta Suite per una piattaforma aperta

La suite O.S.A. di sedApta è un ecosistema che offre agli utenti nuove “competenze” per supportare i processi di Supply Chain Management e Change Management, consentendo di gestire in modo collaborativo i processi di pianificazione di domanda, magazzino, consegna e produzione. Allo stesso tempo garantisce trasparenza completa su tutte le attività e sulle azioni a ogni livello.

Scopri di più