Analytics

Analytics di sedApta trasforma i dati della tua supply chain in KPI chiari, report in tempo reale e analisi comparative per ogni livello della catena decisionale. Dai dati storici alla visibilità operativa, tutto in un unico framework.

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La definizione di Business Intelligence (B.I.) comprende l’insieme di attività che permette di trasformare i dati in informazioni, le informazioni in conoscenza e la conoscenza in pianificazioni in grado di orientare il processo decisionale, a tutti i livelli dell’organizzazione.
La B.I. è lo strumento-chiave che, nell’ambito della digitalizzazione aziendale, orienta le imprese verso una gestione sempre più efficace e strategica delle informazioni.
Le caratteristiche ambientali del contesto industriale 4.0 hanno comportato lo sviluppo di un processo evolutivo dei sistemi informativi aziendali basato sulla necessità di creare database e data warehouse capaci di integrare i dati provenienti da tutta la Supply Chain, con lo scopo di supportare le attività di analisi delle performance e di forecast.

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Cosa cambia, in concreto, quando hai Analytics

Quattro benefici operativi misurabili, non quattro funzionalità da catalogo. Perché chi gestisce la supply chain ha bisogno di sapere cosa guadagna, non cosa compra.

KPI sempre aggiornati, senza lavoro manuale

Analytics calcola e pubblica in automatico i KPI di supply chain conformi ISO 22400. Niente fogli Excel, niente riconciliazioni manuali tra sistemi. I dati sono sempre pronti quando servono. 

Un unico framework di analisi per tutta la catena

Con le contract views standard, Analytics consolida i dati di produzione, logistica, qualità e pianificazione in un'unica piattaforma. Finisce l'era dei report separati per funzione. 

Report personalizzati in minuti, non in settimane

Il modulo Reporting Framework permette di creare report custom e dashboard su misura senza dipendere dall'IT. I process manager hanno accesso immediato alle metriche che contano per il loro ruolo. 

Visibilità storica e monitoraggio comparato nel tempo

Ogni analisi può essere salvata e confrontata con periodi precedenti. Chi gestisce la pianificazione vede l'evoluzione delle performance lungo tutta la catena decisionale, non solo lo snapshot attuale. 

Come funziona Analytics: dall'integrazione dei dati alla visibilità operativa

Sei funzionalità che coprono l'intero ciclo: dalla raccolta dei dati ai KPI pronti per la decisione. Per chi deve valutare la copertura tecnica del modulo, o semplicemente capire cosa succede sotto il cofano.

  • Raccolta dati unificata da tutta la supply chain. Analytics si connette ai principali repository lungo la supply chain tramite contract views standard. I dati di produzione, magazzino, acquisti e logistica convergono in un unico data store senza necessità di integrazioni custom.
  • KPI catalog ISO 22400. Il modulo include un catalogo predefinito di KPI conformi alla norma ISO 22400, selezionabili per area di processo. E' possibile aggiungere indicatori custom senza modificare il core della piattaforma.
  • OLAP e analisi multidimensionale. Analytics BI Tool fornisce capacità di analisi OLAP: aggregazioni, drill-down, slice & dice sui dati storici. Chi pianifica può esplorare le cause di una deviazione di performance in pochi clic, senza attendere report batch.
  • Dashboard configurabili e accesso role-based. Le dashboard di analisi sono configurabili con regole di accesso per ruolo. Un plant manager vede le metriche di efficienza impianti; un supply chain director vede l'overview di tutta la catena. Stessi dati, viste differenti.
  • Reportistica just-in-time per i process manager. Al termine di ogni istanza di processo, Analytics genera automaticamente un report filtrato sui dati rilevanti. I process manager ricevono informazioni contestuali al momento in cui ne hanno bisogno, non a fine giornata.

  • Monitoraggio comparato nel tempo. Le analisi vengono salvate e confrontabili su intervalli temporali personalizzati. È possibile rilevare tendenze, anomalie ricorrenti e il miglioramento continuo dei processi lungo la catena decisionale. 

Da dato grezzo a decisione: come Analytics trasforma l'informazione in azione

La BI è invisibile per definizione: non si vede il momento in cui un numero diventa una scelta operativa. Questo stepper mostra quel percorso in quattro passaggi, dal dato ancora disperso nei sistemi aziendali fino all'azione documentata e confrontabile nel tempo.

Raccolta
Calcolo KPI
Analisi e visualizzazione
Azione e miglioramento continuo

Raccolta

Analytics aggrega automaticamente i dati da ERP, MES, WMS, APS e qualsiasi altro sistema attivo lungo la supply chain. Nessuna esportazione manuale, nessun file da riconciliare.

Calcolo KPI

Il modulo calcola i KPI selezionati dal catalogo ISO 22400 o configurati su misura. I valori vengono aggiornati in tempo reale o su scheduling definito dal team.

Analisi e visualizzazione

I dati diventano dashboard, report e viste OLAP navigabili per ruolo. Ogni funzione vede solo ciò che è rilevante per le proprie decisioni: dall'overview di plant al dettaglio di processo.

Azione e miglioramento continuo

I report vengono salvati e confrontati nel tempo. I process manager identificano deviazioni, tendenze e opportunità di ottimizzazione prima che diventino problemi. La decisione è documentata, confrontabile, tracciabile.

Analytics: il componente di sedApta Suite per la Business Intelligence

Analytics è il componente di O.S.A., l’ecosistema web di sedApta Suite a supporto di tutti i processi che prevedono attività di Business Intelligence come: Change Management, Monitoring, Production, Quality Control, Logistic, ecc.
Tramite Analytics Reporting Framework, lo strumento web di reportistica della Suite, Analytics genera report a supporto delle attività decisionali per la gestione strategica dei processi aziendali (Business Analytics Reporting).
Analytics monitora la Supply Chain, calcolando importanti KPI che possono essere scelti da cataloghi, specifici per le esigenze delle aziende e conformi alla norma ISO 22400, o che possono essere inseriti manualmente dagli utenti.

Tramite la definizione di regole di accesso e opzioni di visualizzazione, lo strumento sedApta supporta gli utenti nella configurazione di dashboard di analisi. Al termine di ogni istanza di processo, Analytics consente di creare nuovi report tramite la selezione e l’applicazione di filtri sui dati. Le analisi possono essere salvate per garantire, nel tempo, un monitoraggio comparato dei processi lungo tutta la catena decisionale.

Uno dei principali vantaggi apportati dallo strumento sedApta consiste nel miglioramento continuo dei processi aziendali, grazie all’integrazione di Analytics con i principali applicative software in uso lungo la Supply Chain.

Analytics si avvale di 2 componenti:

Analytics BI Tool

Questo componente fornisce funzionalità per le analisi OLAP. Grazie a standard “contract views”, Analytics BI Tool si interfaccia con tutti i repository utilizzati lungo la Supply Chain per la raccolta dei dati output di processo. In questo modo, il modulo permette di uniformare il processo di analisi dei KPIs, raccordando dati provenienti da funzioni e processi diversi.

Analytics Reporting Framework

Questo è lo strumento web di Analytics che contiene tutte le funzionalità di reportistica. Attraverso una vasta selezione di dashboards e clips, sia standard che custom made, Analytics Reporting Framework permette di visualizzare i dati e le analisi provenienti sia da sorgenti dati di produzione online, sia da Analytics BI Tool.

Scopri di più

FAQ

  • sedApta Analytics è il componente di Business Intelligence di O.S.A., l'ecosistema web della sedApta Suite. Trasforma i dati della supply chain in KPI chiari, report in tempo reale e analisi comparative per ogni livello decisionale, dai dati storici alla visibilità operativa, in un unico framework. Supporta processi come change management, monitoring, produzione, controllo qualità e logistica.

  • La Business Intelligence è l'insieme di attività che converte i dati in informazioni, le informazioni in conoscenza e la conoscenza in piani che guidano le decisioni a tutti i livelli dell'organizzazione. Con la digitalizzazione dell'industria i sistemi informativi si sono evoluti verso database e data warehouse che integrano i dati di tutta la supply chain. Analytics sfrutta questa base per supportare l'analisi delle performance e le previsioni, dal plant manager al supply chain director.

  • Analytics BI Tool è il motore di analisi: fornisce le funzioni OLAP e, tramite contract views standard, si collega ai repository della supply chain per uniformare l'analisi dei KPI provenienti da funzioni diverse. Analytics Reporting Framework è l'interfaccia web di reportistica: offre dashboard e "clips" standard o personalizzate e visualizza sia i dati online di produzione sia quelli elaborati dal BI Tool. In sintesi, il primo elabora e analizza i dati, il secondo li presenta e li rende fruibili.

  • La ISO 22400 è lo standard internazionale che definisce i KPI per la gestione delle operazioni di produzione. Analytics include un catalogo di KPI predefiniti conformi alla ISO 22400, selezionabili per area di processo, che vengono calcolati e pubblicati in automatico, senza fogli Excel né riconciliazioni manuali. Sì, puoi aggiungere indicatori personalizzati: i KPI del catalogo si adattano alle esigenze aziendali e puoi inserirne di nuovi senza modificare il core del prodotto.

  • Analytics si collega ai principali repository della supply chain (produzione, magazzino, acquisti, logistica) tramite contract views standard, cioè viste dati predefinite che espongono le informazioni in un formato uniforme. In questo modo i dati di ERP, MES, WMS, APS e degli altri sistemi attivi confluiscono in automatico in un unico data store, senza integrazioni personalizzate né esportazioni manuali.

  • L'analisi OLAP (On-Line Analytical Processing) ti permette di esplorare i dati storici su più dimensioni, per esempio stabilimento, linea, prodotto e periodo. Con le aggregazioni vedi il quadro generale, con il drill-down scendi nel dettaglio e con lo slice & dice isoli e incroci le dimensioni che ti interessano. Così risali alle cause di uno scostamento di performance in pochi clic, invece di costruire report ad hoc.

     

  • Con l'Analytics Reporting Framework crei report e dashboard personalizzati in autonomia, senza dipendere dall'IT, così ogni responsabile di processo ha le metriche che servono al suo ruolo. Le regole di accesso sono differenziate per ruolo: per esempio, il plant manager e il supply chain director vedono viste diverse degli stessi dati, ciascuno con il livello di dettaglio che gli serve.

  • La reportistica just-in-time è un report che Analytics genera in automatico al termine di ogni istanza di processo, filtrato sui dati rilevanti per quel processo. Il responsabile riceve subito il quadro di come è andata quell'esecuzione, senza doverlo richiedere o costruire a mano.

  • Con il monitoraggio comparato salvi le analisi e le confronti con periodi precedenti su intervalli che scegli tu. Vedi come evolvono le performance, individui tendenze e anomalie ricorrenti e verifichi se un'azione correttiva ha funzionato. Le decisioni diventano documentate e tracciabili, e ogni ciclo di analisi diventa la base per il miglioramento successivo.

  • I KPI di Analytics alimentano altri moduli della sedApta Suite: il Demand Management li usa per affinare il forecast, il MES per il monitoraggio della produzione in tempo reale e il modulo di pianificazione S&OP per le revisioni integrate del piano. Con Orchestrator, Analytics fornisce la visibilità storica e comparata che rende verificabili nel tempo le decisioni prese durante i processi orchestrati.

     

Analytics è parte di O.S.A.: i dati si connettono con la pianificazione

Analytics non è uno strumento isolato di reportistica. È il livello di intelligenza operativa che alimenta l'intera suite O.S.A.

I KPI calcolati da Analytics entrano direttamente nei processi di Demand Management per affinare il forecast, nel MES per il monitoraggio real-time della produzione, e nel modulo S&OP per supportare le review di pianificazione integrata. Quando l'Orchestrator coordina i processi, Analytics fornisce la visibilità storica e comparata che rende quelle decisioni verificabili nel tempo.

Il risultato: un ciclo chiuso tra dato, decisione e azione, senza dover uscire dalla piattaforma per riconciliare informazioni da sistemi diversi.

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